Die Zukunft der Musikproduktion: KI-Analyse enthüllt Geheimnisse von Grammy-prämierten Songs

Am 31. Juli 2024 nutzte ein Forschungsteam der New York University (auf Platz 35 der USNews American University Rankings 2024) künstliche Intelligenz (KI), um die Merkmale von Grammy-prämierten Songs zu untersuchen. Diese bahnbrechende Studie hatte zum Ziel, die Variablen hinter erfolgreicher Musik zu entschlüsseln, neue Perspektiven für die Musikindustrie zu bieten und unser Verständnis der Komplexität der Musikproduktion zu erweitern. Die Forscher entwickelten einen Algorithmus zur Analyse von Songtexten, Billboard-Rankings und anderen Informationen von preisgekrönten Songs zwischen 2021 und 2023, um den Vorhersageprozess zu systematisieren. Anasse Bari, der Hauptautor und klinischer außerordentlicher Professor am Courant Institute of Mathematical Sciences der NYU, erklärte, dass der Auswahlprozess zwar subjektiv und komplex sei, die Analyse von Songkomposition und Popularität jedoch helfen könne, potenzielle preisgekrönte Werke zu identifizieren.

Das Forschungsteam stellte einen Datensatz mit fast 250 Songs zusammen, die von 2004 bis 2020 in drei Kategorien (Song des Jahres, Aufnahme des Jahres und Bester Rap-Song) nominiert wurden. Sie trainierten einen KI-Algorithmus mit mehreren Variablen, um musikalische Merkmale wie Akustik, Tanzbarkeit, Energie, Instrumentalität und sprachlichen Ausdruck zu analysieren. Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung wurden eingesetzt, um die lyrische Vielfalt und den emotionalen Ton zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten, dass der Algorithmus in der Lage war, gewinnende Songs in allen drei Kategorien genau zu identifizieren, darunter Billie Eilishs 'everything i wanted' (Aufnahme des Jahres 2021), Silk Sonics 'Leave the Door Open' (Song des Jahres 2022) und Kendrick Lamars 'The Heart Part 5' (Bester Rap-Song 2023). Interessanterweise widersprachen die Vorhersagen des Algorithmus manchmal den Quoten der Wettplattformen, wie bei Bonnie Raitts 'Just Like That', das der Algorithmus unter die Top drei für den Song des Jahres 2023 einordnete, obwohl Buchmacher es als Außenseiter betrachteten.

Die rasante Entwicklung der KI-Technologie in der Musikanalyse hat zu einem neuen Trend in der Musikindustrie geführt: KI-generierte Musik. Viele Künstler nutzen mittlerweile KI-Tools, um die Musikproduktion zu beschleunigen und zu vereinfachen. KI-Musikgeneratoren funktionieren, indem sie große Datenmengen in Algorithmen eingeben, die es ihnen ermöglichen, Muster in Akkorden und Melodien zu lernen und zu erkennen und anschließend musikalische Werke zu schaffen, die den Eingabedaten ähnlich sind. Zu den bemerkenswerten KI-Musikgeneratoren auf dem Markt gehören Soundraw, Aiva Technologies, Beatoven.ai, Soundful, Suno und Udio. Diese Tools bieten Künstlern mehr kreative Optionen und verändern die traditionellen Methoden der Musikproduktion. Zum Beispiel ist Soundraw eine lizenzfreie Musikplattform, die es Nutzern ermöglicht, Songs basierend auf Stimmung und Stil anzupassen und dabei Urheberrechtsprobleme zu vermeiden. Aiva Technologies bietet eine Musik-Engine, die Kreativen hilft, schnell Musikvariationen mit vollständigen Nutzungsrechten zu generieren. Beatoven.ai ermöglicht es Nutzern, personalisierte Hintergrundmusik durch Texteingaben zu erstellen und bietet beim Download Urheberrechtslizenzen an. Allerdings ist die Auswirkung von KI auf die Musik nicht ausschließlich positiv. Während sie Künstlern mehr kreative Optionen bietet, wirft sie auch Bedenken hinsichtlich Originalität und Urheberrecht auf. KI-generierte Musik könnte zu einer erhöhten Ähnlichkeit zwischen Werken und einem Mangel an Innovation führen. Darüber hinaus könnte die Verbreitung von KI Arbeitsplätze in der Musikindustrie bedrohen, insbesondere für Musiker, die auf traditionelle Instrumentenaufführungen angewiesen sind. Rechtlich bleiben die Urheberrechtsfragen rund um KI-generierte Musik unklar, da das aktuelle US-Recht vorschreibt, dass nur Menschen Urheberrechte für kreative Werke registrieren können, was KI-generierte Musik in einen rechtlichen Graubereich stellt.

Die Studie hob auch die bedeutende Auswirkung der lyrischen Vielfalt auf den Erfolg eines Songs hervor. Taylor Swift dient als herausragendes Beispiel, da sich ihr kreativer Stil von frühen Country-Einflüssen hin zu Mainstream-Pop deutlich entwickelt hat. Laut einem Bericht vom 30. April 2024 hat Swift seit ihrem ersten Auftritt im Jahr 2006 insgesamt 263 Songs in den Billboard Hot 100 angesammelt, von denen 164 die Top 40 und 59 die Top 10 erreichten, was sie zu einer herausragenden Künstlerin unter den Frauen macht. Ihr Erfolg beruht nicht nur auf melodischer Anziehungskraft, sondern auch auf der Tiefe und Vielfalt ihrer Texte. Swifts Texte drehen sich konsequent um Liebe und zwischenmenschliche Beziehungen, obwohl sich die Themen mit den Veränderungen in ihrem persönlichen Leben weiterentwickelt haben. Ihre frühen Werke konzentrierten sich auf Romantik, während Alben ab 'Red' Themen von Herzschmerz einführten. Swifts Kreationen stimmen nicht nur mit populären Trends überein, sondern setzen diese oft in Gang, wie in ihrem Song 'I Don't Wanna Live Forever' von 2017, der damals beliebte Beat-Elemente verwendete. Sie verwendet einzigartige Produktionstechniken in ihren Texten, wie die Verwendung tieferer Register in 'Cardigan', um den emotionalen Ausdruck zu verstärken. Swifts Texte sind zunehmend poetisch geworden, insbesondere nach 'Reputation', wobei sie mehr poetische Elemente integriert und gleichzeitig ein Gleichgewicht bewahrt, das die Handlungsstränge sowohl fesselnd als auch zugänglich hält. Ihre Live-Auftritte sind ebenfalls außergewöhnlich ausdrucksstark, gestaltet mit zahlreichen Momenten der Publikumsbeteiligung, die jedes Konzert zu einem grandiosen interaktiven Spektakel machen.

Der Vergleich zwischen Algorithmusvorhersagen und Wettplattformen hat große Aufmerksamkeit erregt. Im Jahr 2024 bot der Aufstieg von KI-Sportwetten-Vorhersage-Websites neue Optionen für Sportwetten-Enthusiasten. Laut einem Bericht von Gavin Beech sind mehrere KI-Vorhersage-Websites auf dem Markt erschienen, darunter BetIdeas, Leans.ai, DeepBetting, Infinity Sports AI und ZCode. Diese Websites nutzen komplexe KI-Algorithmen, um historische Daten zu analysieren und hochgenaue Spielvorhersagen zu generieren, die den Nutzern helfen, informiertere Wettentscheidungen zu treffen. Das Arbeitsprinzip dieser KI-Sportwetten-Vorhersage-Websites beruht hauptsächlich auf prädiktiver Analyse, die Wahrscheinlichkeitsvorhersagen für Spielausgänge generiert, indem historische Daten, Spielerstatistiken, Wetterbedingungen und andere Informationen analysiert werden. Obwohl die Vorhersagegenauigkeit dieser Websites weiterhin verbessert wird, sollten die Nutzer dennoch vorsichtig sein und sicherstellen, dass sie innerhalb ihrer Möglichkeiten wetten. Ähnlich wie bei den Vorhersagen für Musikpreise werden die Vorhersagen der Wettplattformen von verschiedenen Faktoren beeinflusst, einschließlich Marktsentiment und historischer Leistung. Daher, obwohl KI-Algorithmen mächtige prädiktive Fähigkeiten demonstrieren, sind sie nicht absolut zuverlässig.

Die Studie ergab, dass gewinnende Songs in verschiedenen Kategorien unterschiedliche prädiktive Merkmale aufweisen. Beispielsweise könnte der Song des Jahres mehr Wert auf melodische Anziehungskraft und emotionalen Ausdruck in den Texten legen, während der Beste Rap-Song stärker auf Rhythmus und lyrische Komplexität fokussiert sein könnte. Diese Unterschiede spiegeln die Vielfalt der Musikstile und die Vorlieben des Publikums in verschiedenen Genres wider.

Zusammenfassend bietet die Forschung der NYU eine neue Perspektive auf das Verständnis der Komplexität der Musikproduktion. Die Anwendung von KI-Technologie in der Musikanalyse, die Auswirkungen der lyrischen Vielfalt auf den Erfolg von Songs, der Vergleich zwischen Algorithmusvorhersagen und Wettplattformen sowie die Untersuchung der Merkmale gewinnender Songs in verschiedenen Kategorien sind alles wichtige Themen in der aktuellen Musikindustrie. Während die Technologie weiterhin fortschreitet und sich die Musikproduktion weiterentwickelt, freuen wir uns darauf, in Zukunft mehr innovative Ergebnisse an der Schnittstelle von Musik und Technologie zu sehen.