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Verstehen von Azure AI Content Safety: Ein umfassender Leitfaden zur Inhaltsmoderation

Detaillierte Diskussion
Technisch
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Dieser Artikel bietet einen Überblick über Azure AI Content Safety, einen KI-Dienst, der entwickelt wurde, um schädliche benutzergenerierte und KI-generierte Inhalte zu erkennen. Er beschreibt die Funktionen des Dienstes, einschließlich Text- und Bild-APIs, des Content Safety Studios und verschiedener Anwendungsszenarien für Entwickler. Außerdem werden Sicherheitsmaßnahmen, Preiskategorien und Eingabebedingungen für die Nutzung des Dienstes skizziert.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassender Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten von Azure AI Content Safety.
    • 2
      Praktische Anleitung zur Nutzung des Content Safety Studios für die Inhaltsmoderation.
    • 3
      Klare Erklärung verschiedener Anwendungsszenarien, die für mehrere Branchen relevant sind.

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Die Möglichkeit, benutzerdefinierte Inhaltskategorien für eine maßgeschneiderte Moderation zu erstellen.
    • 2
      Integration von Überwachungswerkzeugen zur Echtzeit-Leistungsüberwachung.

  • • praktische Anwendungen

    • Der Artikel dient als praktische Anleitung für Entwickler, die Lösungen zur Inhaltsmoderation mit Azure AI Content Safety implementieren möchten, und bietet Einblicke in die Einrichtung und Anwendung.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Inhaltsmoderationstechniken
    • 2
      Funktionen von Azure AI Content Safety
    • 3
      Anwendungsszenarien für Inhaltsicherheit

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Anpassbare Workflows zur Inhaltsmoderation über das Content Safety Studio.
    • 2
      Unterstützung mehrerer Sprachen und Echtzeit-Überwachungsfähigkeiten.
    • 3
      Integration in bestehende Anwendungen für eine nahtlose Inhaltsmoderation.

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen der Funktionen von Azure AI Content Safety.
    • 2
      Erlernen, wie man Inhaltsmoderation in Anwendungen implementiert.
    • 3
      Erforschen verschiedener Anwendungsszenarien für Inhaltsicherheit.
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in Azure AI Content Safety

Der Azure AI Content Safety-Dienst bietet mehrere leistungsstarke Funktionen, darunter: 1. **Prompt Shields**: Scannt Texteingaben auf potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Benutzerangriffen auf große Sprachmodelle. 2. **Groundedness Detection**: Bewertet, ob die Antworten von großen Sprachmodellen auf dem bereitgestellten Quellmaterial basieren. 3. **Protected Material Detection**: Identifiziert KI-generierte Texte, die mit bekanntem urheberrechtlich geschütztem Material übereinstimmen. 4. **Custom Categories API**: Ermöglicht Benutzern, benutzerdefinierte Inhaltskategorien zu erstellen und zu trainieren, um eine maßgeschneiderte Moderation zu ermöglichen. 5. **Analyze Text and Image APIs**: Bewertet Texte und Bilder auf schädliche Inhalte über mehrere Schweregrade hinweg.

“ Überblick über das Content Safety Studio

Azure AI Content Safety kann in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, darunter: - Moderation von Benutzeraufforderungen in generativen KI-Anwendungen. - Filterung von Inhalten in Online-Marktplätzen und Gaming-Plattformen. - Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften in sozialen Messaging-Plattformen. - Unterstützung von Bildungseinrichtungen durch die Filterung unangemessener Inhalte für K-12-Umgebungen.

“ Sicherheit und Compliance

Azure AI Content Safety bietet verschiedene Preiskategorien, darunter F0 und S0, mit unterschiedlichen Abfragelimits für Moderations-APIs. Benutzer sollten die Azure-Preisseite überprüfen, um detaillierte Informationen zu Kosten und Dienstleistungsgrenzen zu erhalten, um den besten Plan für ihre Bedürfnisse auszuwählen.

“ Erste Schritte mit Azure AI Content Safety

Azure AI Content Safety ist eine umfassende Lösung zur Erkennung und Moderation schädlicher Inhalte in verschiedenen Anwendungen. Mit seinen robusten Funktionen und benutzerfreundlichen Tools ermöglicht es Entwicklern, sicherere Online-Umgebungen zu schaffen und gleichzeitig die Einhaltung von Branchenvorschriften sicherzustellen.

 Originallink: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/overview

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