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Optimieren Sie Ihren Entwicklungsworkflow mit Gemini Code Assist: Ein umfassender Leitfaden

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Technisch, leicht verständlich
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Dieser Artikel bietet einen umfassenden Leitfaden zur Verwendung von Gemini Code Assist zum Erstellen einer Webanwendung von Grund auf. Er behandelt verschiedene Phasen des SDLC, einschließlich Design, Aufbau, Test und Bereitstellung. Der Artikel demonstriert, wie man eine OpenAPI-Spezifikation generiert, eine Python Flask-Anwendung entwickelt, ein Web-Frontend erstellt und die Anwendung auf Google Cloud Run bereitstellt. Außerdem werden die Funktionen von Gemini Code Assist wie Code-Erklärung, Testfallgenerierung und Logging-Integration hervorgehoben.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen einer Webanwendung mit Gemini Code Assist.
    • 2
      Demonstriert die Verwendung von Gemini Code Assist in verschiedenen Phasen des SDLC.
    • 3
      Beinhaltet praktische Beispiele und Code-Snippets für jeden Schritt.
    • 4
      Deckt fortgeschrittene Themen wie testgetriebene Entwicklung und Logging-Integration ab.
    • 5
      Bietet wertvolle Einblicke in die Verwendung von Gemini Code Assist für Code-Generierung, -Erklärung und -Tests.

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Detaillierte Erklärung, wie man Gemini Code Assist zur Generierung einer OpenAPI-Spezifikation verwendet.
    • 2
      Praktische Anleitung zur Verwendung von Gemini Code Assist für Code-Refactoring und Integration mit Firestore.
    • 3
      Demonstration der Verwendung von Gemini Code Assist zur Testfallgenerierung und testgetriebenen Entwicklung.

  • • praktische Anwendungen

    • Dieser Artikel bietet praktische Anleitungen und reale Beispiele für Entwickler, die Gemini Code Assist nutzen möchten, um ihren Entwicklungsworkflow zu verbessern.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      Software Development Life Cycle (SDLC)
    • 3
      OpenAPI-Spezifikation
    • 4
      Python Flask-Anwendung
    • 5
      Webanwendungsentwicklung
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      Firestore-Datenbank
    • 8
      Testgetriebene Entwicklung (TDD)
    • 9
      Cloud Logging

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Umfassender Leitfaden zur Verwendung von Gemini Code Assist für die Webanwendungsentwicklung.
    • 2
      Praktische Beispiele und Code-Snippets für jeden Schritt.
    • 3
      Detaillierte Erklärung der Funktionen von Gemini Code Assist und deren Anwendungen.
    • 4
      Fokus auf reale Anwendungsfälle und Best Practices.

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen der Möglichkeiten von Gemini Code Assist für die Webanwendungsentwicklung.
    • 2
      Erlernen, wie man Gemini Code Assist zur Generierung von OpenAPI-Spezifikationen, Python Flask-Anwendungen und Web-Frontends verwendet.
    • 3
      Praktische Erfahrung in der Nutzung von Gemini Code Assist für Code-Erklärung, Testfallgenerierung und Logging-Integration sammeln.
    • 4
      Umfassendes Verständnis des SDLC entwickeln und wie Gemini Code Assist jede Phase optimieren kann.
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in Gemini Code Assist

Gemini Code Assist ist ein leistungsstarkes Tool, das den Softwareentwicklungsprozess in verschiedenen Phasen des SDLC verbessert. Dieser KI-gestützte Assistent kann Entwicklern bei Aufgaben wie API-Design, Code-Generierung, Refactoring und sogar Bereitstellungsanleitungen helfen. In diesem Codelab werden wir erkunden, wie Gemini Code Assist Ihren Entwicklungsworkflow optimieren kann, indem wir eine vollständige Anwendung von Grund auf neu erstellen.

“ Einrichten der Entwicklungsumgebung

Um mit Gemini Code Assist zu beginnen, müssen Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten. Dies umfasst die Verwendung von Google Cloud Shell IDE, die eine vollständig verwaltete Entwicklungsumgebung mit Code Assist-Integration bietet. Sie müssen auch Gemini Code Assist für Ihr Google Cloud-Projekt aktivieren und eine Firestore-Datenbank einrichten, um Beispieldaten für Ihre Anwendung zu speichern.

“ API-Design mit OpenAPI-Spezifikation

Einer der ersten Schritte beim Erstellen einer Anwendung besteht darin, ihre API zu entwerfen. Gemini Code Assist kann Ihnen helfen, eine OpenAPI-Spezifikation basierend auf Ihren Anforderungen zu generieren. In diesem Codelab erstellen Sie eine API zum Suchen und Abrufen von Informationen zu technischen Sitzungen. Der KI-Assistent liefert eine gut strukturierte OpenAPI-Spezifikation, die die Endpunkte, Anforderungsparameter und Antwortschemata für Ihre Anwendung definiert.

“ Generierung und Refactoring der Anwendung

Mit der API-Spezifikation in der Hand kann Gemini Code Assist eine Python Flask-Anwendung generieren, die die definierten Endpunkte implementiert. Sie lernen, wie Sie die KI nutzen, um die anfängliche Anwendungsstruktur zu erstellen und sie dann für eine bessere Organisation zu refaktorisieren. Dazu gehört die Trennung von Daten von der Hauptanwendungslogik und die Verbesserung der Lesbarkeit des Codes.

“ Integration mit Firestore

Um Ihre Anwendung robuster zu machen, integrieren Sie sie mit Google Cloud Firestore. Gemini Code Assist kann Ihnen helfen, Ihren Code so zu refaktorisieren, dass er Daten aus einer Firestore-Sammlung liest, anstatt fest codierte Daten zu verwenden. Dies zeigt, wie die KI bei der Integration externer Dienste und Datenbanken in Ihre Anwendung unterstützen kann.

“ Erstellen eines Web-Frontends

Gemini Code Assist ist nicht nur auf die Backend-Entwicklung beschränkt. Sie werden es verwenden, um ein einfaches Web-Frontend für Ihre Anwendung mit HTML, CSS und JavaScript zu generieren. Dieses Frontend ermöglicht es Benutzern, nach Sitzungen nach Kategorie zu suchen, und demonstriert, wie die KI bei Full-Stack-Entwicklungsaufgaben helfen kann.

“ Testfallgenerierung und testgetriebene Entwicklung

Qualitätssicherung ist ein entscheidender Teil des Entwicklungsprozesses. Gemini Code Assist kann Unit-Tests für Ihre Anwendungsrouten generieren und Ihnen helfen, neue Funktionen mithilfe eines testgetriebenen Entwicklungsansatzes zu implementieren. Sie lernen, wie Sie die KI nutzen, um Testfälle zu erstellen und dann die entsprechende Funktionalität zu implementieren, um diese Tests zu bestehen.

“ Bereitstellung auf Google Cloud Run

Sobald Ihre Anwendung bereit ist, kann Gemini Code Assist Sie durch den Bereitstellungsprozess führen. Sie verwenden die KI, um die entsprechenden gcloud-Befehle zur Bereitstellung Ihrer Anwendung auf Google Cloud Run direkt aus dem Quellcode zu generieren. Dies zeigt, wie Gemini Code Assist Entwickler sogar in den letzten Phasen des Entwicklungszyklus unterstützen kann.

“ Implementierung von Logging und Observability

Um die Anwendung abzurunden, fügen Sie Logging-Funktionen mit Google Cloud Logging hinzu. Gemini Code Assist kann Ihnen helfen, die erforderlichen Bibliotheken zu integrieren und Logging-Anweisungen in Ihrem Code zu implementieren. Darüber hinaus werden Sie erkunden, wie Sie die Observability-Funktionen von Gemini nutzen können, um Protokolleinträge zu analysieren und zu erklären, was wertvolle Einblicke in das Verhalten Ihrer Anwendung in der Produktion bietet.

 Originallink: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

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