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Meisterung der Stabilen Diffusion: Ein umfassender Workflow-Leitfaden zur Erstellung von KI-Kunst

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Dieser Artikel bietet einen schrittweisen Leitfaden zur Erstellung von Bildern mit Stabler Diffusion, wobei der Fokus auf dem Workflow und den spezifischen Einstellungen liegt, die der Autor verwendet hat. Er behandelt wesentliche Anforderungen, Beispiele für Eingabeaufforderungen, negative Eingabeaufforderungen und Techniken zur Bildbearbeitung und bietet praktische Einblicke für Benutzer, die die Stabile Diffusion meistern möchten.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse
  • Hauptpunkte

    • 1
      Stellt einen detaillierten Workflow zur Erstellung von Bildern mit Stabler Diffusion bereit
    • 2
      Bietet spezifische Beispiele für Eingabeaufforderungen und Einstellungen zur Erreichung gewünschter Ergebnisse
    • 3
      Beinhaltet praktische Tipps zur Bildbearbeitung und Optimierung
    • 4
      Erklärt die Verwendung von LoRAs und textuellen Inversionen zur Verbesserung der Bildgenerierung
  • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Teilt das benutzerdefinierte Modell des Autors und spezifische Einstellungen, die in ihrem Workflow verwendet werden
    • 2
      Hervorhebung der Bedeutung negativer Eingabeaufforderungen zur Kontrolle unerwünschter Elemente in generierten Bildern
    • 3
      Betont die Rolle von Bildbearbeitungswerkzeugen bei der Verfeinerung und Verbesserung der Ausgaben der Stablen Diffusion
  • praktische Anwendungen

    • Dieser Artikel bietet einen wertvollen Leitfaden für Benutzer, die lernen möchten, wie man qualitativ hochwertige Bilder mit Stabler Diffusion erstellt, und bietet praktische Tipps und Techniken zur Erreichung gewünschter Ergebnisse.
  • Schlüsselthemen

    • 1
      Workflow der Stablen Diffusion
    • 2
      Eingabeaufforderungs-Engineering
    • 3
      Negative Eingabeaufforderungen
    • 4
      LoRAs
    • 5
      Textuelle Inversionen
    • 6
      Bildbearbeitung
  • wichtige Einsichten

    • 1
      Teilt den persönlichen Workflow des Autors und spezifische Einstellungen
    • 2
      Bietet praktische Beispiele und Anleitungen zur Verwendung von LoRAs und textuellen Inversionen
    • 3
      Betont die Bedeutung der Bildbearbeitung bei der Verfeinerung der Ausgaben der Stablen Diffusion
  • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen des Workflows zur Erstellung von Bildern mit Stabler Diffusion
    • 2
      Erlernen der effektiven Nutzung von Eingabeaufforderungen, negativen Eingabeaufforderungen, LoRAs und textuellen Inversionen
    • 3
      Praktische Erfahrung in der Bildbearbeitung und Optimierung der Ausgaben der Stablen Diffusion gewinnen
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

Einführung in den Workflow der Stabilen Diffusion

Die Stabile Diffusion hat die Welt der KI-generierten Kunst revolutioniert und bietet den Kreativen beispiellose Kontrolle über ihre digitalen Kreationen. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir einen schrittweisen Workflow zur Erstellung atemberaubender Bilder mit der Stablen Diffusion erkunden. Egal, ob Sie ein erfahrener KI-Künstler oder gerade erst am Anfang stehen, dieser Artikel bietet wertvolle Einblicke, um das Potenzial dieses leistungsstarken Werkzeugs zu maximieren.

Anforderungen für die Befolgung des Leitfadens

Bevor wir in den Workflow eintauchen, ist es wichtig, sicherzustellen, dass Sie die notwendigen Werkzeuge und Ressourcen haben. Sie benötigen: 1. Die Automatic1111 Benutzeroberfläche für Stabile Diffusion 2. Eine GPU, die in der Lage ist, Bildgrößen von 768x1152 zu verarbeiten (z.B. RTX 4080 mit 16 GB RAM) 3. Ein Bildbearbeitungsprogramm (z.B. Krita, Photoshop, GIMP) 4. Optional: Textuelle Inversionen für negative Eingaben 5. Optional: LoRAs wie 'Sommer' und 'Stylish' Wenn Sie diese Komponenten bereit haben, wird der Workflow reibungslos verlaufen und Sie können den bereitgestellten Beispielen folgen.

Einrichten der Benutzeroberfläche für Stabile Diffusion

Um zu beginnen, starten Sie die Automatic1111 Benutzeroberfläche für Stabile Diffusion. Wenn Sie neu in dieser Benutzeroberfläche sind, beziehen Sie sich auf den ersten Teil dieser Leitfadenreihe für Installationsanweisungen. Nach dem Öffnen wird Ihnen eine leere Leinwand präsentiert, die bereit für Ihre kreativen Eingaben ist. Machen Sie sich mit dem Layout der Benutzeroberfläche vertraut, wobei Sie besonders auf die Eingabefelder für die Eingabeaufforderungen, die Generierungseinstellungen und die Ausgabedarstellung achten sollten.

Effektive Eingabeaufforderungen erstellen

Das Herzstück der Stablen Diffusion liegt in ihrem Eingabesystem. Für dieses Workflow-Beispiel verwenden wir die folgende Eingabeaufforderung: 'Mädchen, im Freien, Ritter, (Rüstung:1.2), Oberkörper <lora:sommer:0.6> <lora:stylish:0.6>' Und für die negative Eingabeaufforderung: 'schlechtesBildnegative_v1.3 schlechteHandv4' Diese Eingabeaufforderungen kombinieren beschreibende Elemente mit LoRA-Modifikatoren, um die KI zu leiten, ein bestimmtes Bild zu generieren. Experimentieren Sie mit verschiedenen Kombinationen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Das erste Bild generieren

Mit Ihren Eingabeaufforderungen ist es Zeit, Ihr erstes Bild zu generieren. Stellen Sie die gewünschte Auflösung ein (768x1152 in diesem Beispiel) und passen Sie andere Parameter wie die Sampling-Methode und die Schritte an. Für die Reproduzierbarkeit können Sie einen bestimmten Seed verwenden (z.B. 1992297571). Klicken Sie auf 'Generieren' und beobachten Sie, wie die Stabile Diffusion Ihre Eingabeaufforderung zum Leben erweckt.

Das Bild verfeinern und bearbeiten

Sobald Sie Ihr erstes Bild haben, beginnt der Verfeinerungsprozess. Hier kommen Ihre Bildbearbeitungsfähigkeiten ins Spiel. Öffnen Sie Ihr generiertes Bild in Ihrer bevorzugten Bearbeitungssoftware (wie Krita oder Photoshop) und beginnen Sie mit Anpassungen. Dies könnte das Anpassen von Farben, die Anpassung der Komposition oder sogar das Kombinieren von Elementen aus mehreren Generationen umfassen, um Ihr perfektes Stück zu erstellen.

Fortgeschrittene Techniken und Tipps

Um Ihre Kunstwerke mit Stabler Diffusion auf die nächste Stufe zu heben, ziehen Sie diese fortgeschrittenen Techniken in Betracht: 1. Experimentieren Sie mit verschiedenen LoRAs und deren Stärken, um Ihren Stil zu verfeinern 2. Verwenden Sie img2img, um Ihre Generationen iterativ zu verbessern und das Ergebnis schrittweise zu verfeinern 3. Integrieren Sie Inpainting, um selektiv Teile Ihres Bildes neu zu generieren 4. Erkunden Sie textuelle Inversionen, um unerwünschte Elemente konsequent zu vermeiden 5. Kombinieren Sie Stabile Diffusion mit traditionellen digitalen Maltechniken für einzigartige Ergebnisse

Fazit und nächste Schritte

Die Meisterung des Workflows der Stablen Diffusion ist eine fortlaufende Reise des Experimentierens und Verfeinerns. Wenn Sie mit dem in diesem Leitfaden beschriebenen Prozess vertrauter werden, scheuen Sie sich nicht, Grenzen zu überschreiten und Ihren eigenen einzigartigen Ansatz zu entwickeln. Erkunden Sie weiterhin neue Eingabeaufforderungen, Modelle und Techniken, um Ihre KI-unterstützte Kunst kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit Übung werden Sie atemberaubende Bilder erstellen, die die KI-Generierung nahtlos mit Ihrer kreativen Vision verbinden.

 Originallink: https://medium.com/@inzaniak/stable-diffusion-ultimate-guide-pt-6-workflow-6be78130eb9e

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