Logo für AiToolGo

Die Landschaft des Datenjournalismus erkunden: Kritische Praktiken und zukünftige Richtungen

Tiefgehende Diskussion
Akademisch, aber zugänglich
 0
 0
 15
Das Datenjournalismus-Handbuch 2 untersucht das sich entwickelnde Feld des Datenjournalismus und behandelt dessen Bedeutung, Herausforderungen und Methoden. Es zielt darauf ab, eine kritische Untersuchung der Datenpraktiken zu bieten und betont die Wichtigkeit, die sozialpolitischen Kontexte zu verstehen, in denen Daten generiert und verwendet werden. Das Buch enthält Beiträge von verschiedenen Experten, die unterschiedliche Perspektiven darauf bieten, wie Datenjournalismus effektiv und ethisch praktiziert werden kann.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassende Erkundung der Entwicklung und Relevanz des Datenjournalismus.
    • 2
      Vielfältige Beiträge von Experten aus verschiedenen Disziplinen.
    • 3
      Betonung kritischer Datenpraktiken und sozialpolitischer Implikationen.

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Das Konzept der 'kritischen Datenpraktiken' fördert ein nuanciertes Verständnis der Rolle von Daten im Journalismus.
    • 2
      Das Buch hebt die Bedeutung interdisziplinärer Zusammenarbeit im Datenjournalismus hervor.

  • • praktische Anwendungen

    • Das Handbuch bietet praktische Einblicke und Methoden für Journalisten, um Daten effektiv im Geschichtenerzählen zu nutzen, während sie sich der Implikationen bewusst sind.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Kritische Datenpraktiken im Journalismus
    • 2
      Interdisziplinäre Ansätze im Datenjournalismus
    • 3
      Ethik der Datennutzung im Geschichtenerzählen

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Fokus auf den sozialpolitischen Kontext der Datengenerierung.
    • 2
      Fördert kritisches Engagement mit Datenquellen und -praktiken.
    • 3
      Bietet eine Plattform für vielfältige Stimmen im Bereich des Datenjournalismus.

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen Sie die kritische Rolle von Daten im Journalismus.
    • 2
      Erfahren Sie mehr über ethische Überlegungen im Datenjournalismus.
    • 3
      Erforschen Sie interdisziplinäre Ansätze zu Datenpraktiken.
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in den Datenjournalismus

Seit seiner Entstehung hat sich der Datenjournalismus erheblich weiterentwickelt. Ursprünglich ein Nischenbereich, ist er mittlerweile mainstream geworden, mit zahlreichen Organisationen und Bildungseinrichtungen, die Schulungen und Ressourcen anbieten.

“ Kritische Datenpraktiken

In diesem Abschnitt werden verschiedene Fallstudien präsentiert, die erfolgreiche Projekte im Datenjournalismus veranschaulichen. Beispiele sind Untersuchungen zu Klimawandel, sozialer Ungleichheit und öffentlicher Gesundheit.

“ Ethik und Verantwortung im Datenjournalismus

Die Zusammenarbeit zwischen Journalisten, Forschern und Gemeinschaften verbessert die Qualität und den Einfluss des Datenjournalismus. Dieser Abschnitt untersucht verschiedene kollaborative Modelle und deren Ergebnisse.

 Originallink: https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/files/193447355/The_Data_Journalism_Handbook_2_JP.pdf

Kommentar(0)

user's avatar

      Ähnliche Lerninhalte

      Verwandte Tools