Umfassender Leitfaden zu IBM SPSS Modeler 18.3: Funktionen, Datenanalyse und CLEM
Tiefgehende Diskussion
Technisch
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Dieses Benutzerhandbuch bietet umfassende Informationen zu IBM SPSS Modeler Version 18.3, einschließlich seiner Funktionen, Funktionalitäten und neuen Updates. Es behandelt Installation, Navigation in der Benutzeroberfläche, Strategien zur Datenanalyse, Stream-Konstruktion, Datenverarbeitung, Ausgabeverwaltung und CLEM-Sprachreferenz und dient als detaillierte Ressource für Benutzer.
Hauptpunkte
einzigartige Erkenntnisse
praktische Anwendungen
Schlüsselthemen
wichtige Einsichten
Lernergebnisse
• Hauptpunkte
1
Umfassende Abdeckung der Funktionen von IBM SPSS Modeler
2
Detaillierte Erklärungen zu Strategien der Datenanalyse und Stream-Konstruktion
3
Klare Anleitung zur Ausgabeverarbeitung und Nutzung der CLEM-Sprache
• einzigartige Erkenntnisse
1
Tiefgehende Erkundung des CRISP-DM-Prozessmodells für die Datenanalyse
2
Praktische Tipps zur Optimierung von Datenströmen und zum Umgang mit fehlenden Werten
• praktische Anwendungen
Der Leitfaden dient als praktische Ressource für Benutzer, um IBM SPSS Modeler in verschiedenen Datenanalyse-Szenarien effektiv zu nutzen.
• Schlüsselthemen
1
Funktionen von IBM SPSS Modeler
2
Strategien zur Datenanalyse
3
CLEM-Sprachreferenz
• wichtige Einsichten
1
Gründliche Erkundung der neuen Funktionen in Version 18.3
2
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konstruktion von Datenströmen
3
Detaillierte Referenz zum Umgang mit fehlenden Werten und CLEM-Ausdrücken
• Lernergebnisse
1
Die Kernfunktionen von IBM SPSS Modeler verstehen
2
Datenanalyse-Strategien effektiv mit dem Tool anwenden
3
CLEM-Sprache für fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben nutzen
Die Version 18.3 von IBM SPSS Modeler führt mehrere Verbesserungen und neue Funktionen ein, die darauf abzielen, die Benutzererfahrung und analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Dieser Abschnitt beschreibt diese neuen Funktionen, einschließlich Aktualisierungen der Benutzeroberfläche und zusätzlicher Werkzeuge zur Datenanalyse.
“ Produktübersicht
Datenanalyse ist der Prozess der Entdeckung von Mustern und Wissen aus großen Datenmengen. Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Strategien, Methoden wie CRISP-DM und die Arten von Modellen, die mit IBM SPSS Modeler erstellt werden können.
“ Datenströme erstellen
Die Datenverarbeitung ist entscheidend für die Vorbereitung von Daten zur Analyse. Dieser Abschnitt erörtert verschiedene Techniken zur Datenverarbeitung, einschließlich der Erstellung von Grafiken, Layout-Begrifflichkeiten und der Verwendung von Dashboards zur Datenvisualisierung.
“ Ausgabeverwaltung
Fehlende Werte können die Datenanalyse erheblich beeinflussen. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über Strategien zum Umgang mit fehlenden Werten, einschließlich Methoden zur Verarbeitung von Datensätzen und Feldern, die fehlende Daten enthalten.
“ CLEM-Ausdrücke erstellen
Dieser Abschnitt dient als Nachschlagewerk für die CLEM-Sprache und beschreibt deren Datentypen, Funktionen und Verwendung. Er enthält Beispiele und bewährte Praktiken für die effektive Nutzung von CLEM in der Datenanalyse.
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