Meisterung der ChatGPT-Prompt-Entwicklung: Ein Leitfaden für Entwickler zur Nutzung von LLMs
Tiefgehende Diskussion
Technisch, leicht verständlich
0 0 37
ChatGPT
OpenAI
Dieser kurze Kurs, unterrichtet von Isa Fulford (OpenAI) und Andrew Ng (DeepLearning.AI), konzentriert sich auf bewährte Verfahren zur Prompt-Entwicklung für Entwickler, die ChatGPT verwenden. Er behandelt, wie LLMs funktionieren, bietet Techniken zur Prompt-Entwicklung und demonstriert die Verwendung der OpenAI-API für Aufgaben wie Zusammenfassen, Inferenz, Transformation und Erweiterung von Text. Der Kurs umfasst auch den Aufbau eines benutzerdefinierten Chatbots und praktische Übungen mit Jupyter-Notebooks.
Hauptpunkte
einzigartige Erkenntnisse
praktische Anwendungen
Schlüsselthemen
wichtige Einsichten
Lernergebnisse
• Hauptpunkte
1
Unterricht von Branchenexperten Isa Fulford und Andrew Ng
2
Fokus auf praktischen Techniken zur Prompt-Entwicklung für Entwickler
3
Umfasst praktische Übungen mit Jupyter-Notebooks
4
Behandelt ein breites Spektrum an LLM-Anwendungen, einschließlich der Entwicklung benutzerdefinierter Chatbots
• einzigartige Erkenntnisse
1
Bietet Einblicke in die neuesten bewährten Verfahren zur Prompt-Entwicklung
2
Erklärt, wie man leistungsstarke Anwendungen mit LLMs in Minuten oder Stunden erstellt
• praktische Anwendungen
Dieser Kurs vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, ChatGPT effektiv für verschiedene Aufgaben zu nutzen, einschließlich der Erstellung benutzerdefinierter Chatbots und der Automatisierung textbasierter Prozesse.
• Schlüsselthemen
1
Prompt-Entwicklung
2
Große Sprachmodelle (LLMs)
3
OpenAI-API
4
Chatbot-Entwicklung
5
Textzusammenfassung
6
Sentiment-Analyse
7
Texttransformation
8
Texterweiterung
• wichtige Einsichten
1
Zusammenarbeit mit OpenAI für aktuelle bewährte Verfahren
2
Praktische Übungen mit Jupyter-Notebooks
3
Geeignet für sowohl Anfänger als auch fortgeschrittene Maschinenbauingenieure
4
Betonung des Aufbaus praktischer Anwendungen mit LLMs
• Lernergebnisse
1
Verstehen der Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs)
2
Meistern der besten Praktiken zur Prompt-Entwicklung für ChatGPT
3
Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur Nutzung der OpenAI-API
4
Erstellung benutzerdefinierter Chatbots mit ChatGPT
5
Anwendung von Techniken zur Prompt-Entwicklung für verschiedene Aufgaben wie Zusammenfassung, Übersetzung und Sentiment-Analyse
Die ChatGPT-Prompt-Entwicklung für Entwickler ist ein modernes Kursangebot, das darauf abzielt, Entwicklern die Fähigkeiten zu vermitteln, die erforderlich sind, um die Leistungsfähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT zu nutzen. Dieser Kurs, der in Zusammenarbeit mit OpenAI angeboten wird, bietet eine umfassende Einführung in die Prompt-Entwicklung, eine entscheidende Fähigkeit im sich schnell entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache.
“ Kursübersicht und Lernziele
Der Kurs, geleitet von Branchenexperten Isa Fulford von OpenAI und Andrew Ng von DeepLearning.AI, zielt darauf ab, Entwicklern das Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um LLMs effektiv zu nutzen. Die Teilnehmer lernen, wie LLMs funktionieren, bewährte Verfahren für die Prompt-Entwicklung und wie sie LLM-APIs verwenden können, um innovative Anwendungen zu erstellen. Der Kurs ist so konzipiert, dass er in etwa einer Stunde abgeschlossen werden kann, was ihn zu einer effizienten Möglichkeit macht, wertvolle Fähigkeiten in diesem aufstrebenden Bereich zu erwerben.
“ Wichtige Themen
Im Verlauf des Kurses werden die Teilnehmer mehrere Schlüsselbereiche der Prompt-Entwicklung und der LLM-Anwendungen erkunden. Dazu gehören:
1. Verständnis der Grundlagen von LLMs und ihrer Fähigkeiten
2. Lernen von bewährten Verfahren zum Schreiben effektiver Prompts
3. Systematische Ansätze zur Entwicklung guter Prompts
4. Erstellung benutzerdefinierter Chatbots mit LLMs
5. Anwendung von LLMs auf verschiedene Aufgaben wie Zusammenfassung, Inferenz, Texttransformation und -erweiterung
“ Praktische Übungen mit der OpenAI-API
Ein wesentlicher Vorteil dieses Kurses ist die praktische Erfahrung, die er bietet. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, das Schreiben und Iterieren von Prompts mit der OpenAI-API zu üben. Dieser praktische Ansatz stellt sicher, dass die Lernenden ihr Wissen sofort auf reale Szenarien anwenden können, was ihr Verständnis und ihre Fähigkeiten verbessert.
“ Anwendungen von LLMs
Der Kurs behandelt verschiedene praktische Anwendungen von LLMs und demonstriert deren Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit. Einige der behandelten Anwendungen sind:
1. Zusammenfassen von Nutzerbewertungen zur Kürze
2. Sentimentklassifikation und Themenextraktion
3. Übersetzung und Grammatikprüfung
4. Automatisiertes Schreiben von E-Mails
Durch die Erkundung dieser Anwendungen erhalten die Teilnehmer Einblicke in das breite Potenzial von LLMs zur Lösung komplexer sprachbezogener Aufgaben.
“ Kursleiter und Zusammenarbeit
Der Kurs profitiert von der Expertise zweier renommierter Dozenten. Isa Fulford, Mitglied des technischen Personals bei OpenAI, bringt aktuelle Einblicke aus einer der führenden KI-Forschungseinrichtungen mit. Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.AI und Mitbegründer von Coursera, trägt seine umfangreiche Erfahrung in der KI-Ausbildung und den Anwendungen in der Industrie bei. Diese Zusammenarbeit zwischen OpenAI und DeepLearning.AI stellt sicher, dass die Kursinhalte das neueste Verständnis und die besten Praktiken in der Prompt-Entwicklung widerspiegeln.
“ Zielgruppe und Voraussetzungen
Die ChatGPT-Prompt-Entwicklung für Entwickler ist so konzipiert, dass sie einer breiten Palette von Teilnehmern zugänglich ist. Obwohl sie anfängerfreundlich ist und nur ein grundlegendes Verständnis von Python erfordert, bietet sie auch wertvolle Einblicke für fortgeschrittene Maschinenbauingenieure, die an der Spitze der Techniken zur Prompt-Entwicklung bleiben möchten. Dieser inklusive Ansatz macht den Kurs für Entwickler auf verschiedenen Fähigkeitsniveaus geeignet, die die Leistungsfähigkeit von LLMs in ihrer Arbeit nutzen möchten.
“ Vorteile der Meisterung der Prompt-Entwicklung
Durch den Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer gut gerüstet, um die Leistungsfähigkeit von LLMs in ihren Entwicklungsprojekten zu nutzen. Sie werden in der Lage sein, schnell neue und leistungsstarke Anwendungen zu erstellen, die zuvor unmöglich oder sehr ressourcenintensiv waren. Wie Andrew Ng betont, bietet generative KI zahlreiche Möglichkeiten für KI-Ingenieure, innovative Lösungen in einem Bruchteil der Zeit zu schaffen, die zuvor erforderlich war. Die Meisterung der Prompt-Entwicklung eröffnet neue Möglichkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen und positioniert die Lernenden an der Spitze dieser transformativen Technologie.
Wir verwenden Cookies, die für die Funktionsweise unserer Website unerlässlich sind. Um unsere Website zu verbessern, möchten wir zusätzliche Cookies verwenden, die uns helfen zu verstehen, wie Besucher sie nutzen, den Verkehr von sozialen Medienplattformen zu unserer Website zu messen und Ihr Erlebnis zu personalisieren. Einige der von uns verwendeten Cookies werden von Drittanbietern bereitgestellt. Klicken Sie auf 'Akzeptieren', um alle Cookies zu akzeptieren. Um alle optionalen Cookies abzulehnen, klicken Sie auf 'Ablehnen'.
Kommentar(0)