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Meistere die KI-Entwicklung: Baue leistungsstarke Tools mit ChatGPT und OpenAI APIs in Python

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Craft Docs Limited, Inc.

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zur Beherrschung von ChatGPT und OpenAI APIs durch praktische Projektarbeit in Python. Er behandelt grundlegende Konzepte, Prompt Engineering und die Erstellung von KI-gestützten Anwendungen, einschließlich der Bildgenerierung mit DALL-E und der Nutzung von Midjourney für visuelle Inhalte. Der Kurs legt Wert auf praktisches Lernen und reale Anwendungen.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Tiefgehende Erkundung von ChatGPT und OpenAI APIs mit praktischen Anwendungen
    • 2
      Schritt-für-Schritt-Tutorials, die praktisches Lernen erleichtern
    • 3
      Umfassende Abdeckung von Prompt Engineering und Techniken der generativen KI

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Detaillierte Analyse des neuronalen Netzwerks und der Transformer-Architektur hinter ChatGPT
    • 2
      Innovative Projektideen, die KI für reale Anwendungen nutzen

  • • praktische Anwendungen

    • Der Kurs vermittelt den Lernenden die Fähigkeiten, KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, was ihn für Entwickler und Datenwissenschaftler äußerst praktisch macht.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Grundlagen von ChatGPT und OpenAI API
    • 2
      Techniken des Prompt Engineering
    • 3
      Erstellung von KI-Anwendungen mit Python

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Praktischer, projektbasierter Lernansatz
    • 2
      Integration mehrerer KI-Technologien zur umfassenden Fähigkeitenentwicklung
    • 3
      Fokus auf reale Anwendungen und bewährte Verfahren

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen der grundlegenden Elemente von ChatGPT und OpenAI APIs
    • 2
      Entwicklung praktischer KI-Anwendungen mit Python
    • 3
      Meisterung des Prompt Engineering für optimierte KI-Interaktionen
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in ChatGPT und OpenAI APIs

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in ChatGPT und die OpenAI APIs und bietet einen umfassenden Überblick über deren Fähigkeiten und potenzielle Anwendungen. Die Lernenden erstellen ein ChatGPT-Konto und erkunden die Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Abonnements. Dieser Abschnitt behandelt auch eine kurze Geschichte der KI und von ChatGPT, um den Rahmen für eine tiefere Erkundung zu setzen.

“ Verstehen der Architektur und Fähigkeiten von ChatGPT

In diesem Abschnitt werden die technischen Aspekte behandelt, einschließlich der Anatomie von ChatGPT, seines neuronalen Netzwerks und der Transformer-Architektur. Die Studierenden lernen etwas über Tokenisierung, Sprachmodelle sowie die Einschränkungen und Fähigkeiten von KI-Sprachmodellen. Praktische Übungen zur Inhaltserstellung, wie das Schreiben von Blogbeiträgen, helfen, diese Konzepte zu festigen.

“ Meisterung des Prompt Engineering

Eine entscheidende Fähigkeit für eine effektive Interaktion mit KI ist das Prompt Engineering, das umfassend behandelt wird. Verschiedene Rahmenwerke und Techniken zur Erstellung optimaler Prompts werden vorgestellt, darunter das Klärungsziel, iterative Verfeinerung und Rollenspiel-Rahmen. Dieses Wissen ist entscheidend, um die Ausgabequalität von KI-Modellen zu maximieren.

“ Erstellung von KI-Tools mit Python und OpenAI API

Der Kurs wechselt zur praktischen Entwicklung und führt die Studierenden durch den Prozess des Aufbaus von KI-gestützten Tools mit Python und der OpenAI API. Zu den Projekten gehören die Erstellung einer Empfehlungsmaschine, eines Bewerbungsschreibengenerators und einer virtuellen Immobilienmakler-Webanwendung. Diese praktischen Übungen bieten wertvolle Erfahrungen bei der Integration von KI-Fähigkeiten in funktionale Anwendungen.

“ Erforschung generativer KI mit Midjourney und DALL-E

Über textbasierte KI hinaus führt dieser Abschnitt in generative KI für visuelle Inhalte ein. Die Studierenden lernen, Midjourney zur Bildgenerierung zu verwenden, und erkunden DALL-E über die OpenAI API. Dieses Wissen ermöglicht die Erstellung dynamischer, KI-generierter visueller Inhalte in Anwendungen.

“ Fortgeschrittene KI-Anwendungen mit dem LangChain-Framework

Der Kurs endet mit einer Einführung in das LangChain-Framework, das komplexere KI-Anwendungen ermöglicht. Die Studierenden lernen etwas über Vektorsuche, Prompt-Vorlagen und Agenten und wenden diese Konzepte an, um eine YouTube-Assistent-Webanwendung zu erstellen. Dieser Abschnitt überbrückt die Lücke zwischen der grundlegenden API-Nutzung und der Entwicklung anspruchsvollerer KI-Systeme.

“ Praktische Projekte und reale Anwendungen

Im Laufe des Kurses arbeiten die Studierenden an zahlreichen praktischen Projekten, die reale Anwendungen der KI-Technologie demonstrieren. Dazu gehören die Erstellung kreativer Inhalte, das Debuggen von Code, die Erstellung von Chrome-Erweiterungen und die Entwicklung von SaaS-Produkten. Durch den Abschluss dieser Projekte erwerben die Lernenden praktische Erfahrungen und ein Portfolio von KI-gestützten Tools.

 Originallink: https://www.packtpub.com/product/master-chatgpt-and-openai-apis-by-building-ai-tools-in-python-video/9781835885628

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