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Erforschung von Generativer KI: Eine systematische Überprüfung von Forschungstrends und zukünftigen Richtungen

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Dieses Papier präsentiert eine systematische Überprüfung der generativen künstlichen Intelligenz (GAI) und analysiert 1319 Datensätze aus Scopus, um wichtige Themen und Herausforderungen im Bereich zu identifizieren. Es zeigt sieben Cluster von Themen, darunter Bildverarbeitung, Inhaltserzeugung und Datenschutz. Die Autoren fordern weitere Forschungen in Bereichen wie Erklärbarkeit und multi-modale Erzeugung.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassende Analyse der GAI-Forschungslandschaft
    • 2
      Identifizierung wichtiger Herausforderungen und Chancen in GAI
    • 3
      Gründliche Untersuchung verschiedener Anwendungsbereiche in GAI

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Aufkommende Themen in der GAI-Forschung wie kognitive Inferenz und Planung
    • 2
      Bedeutung der Berücksichtigung von Datenschutz und Sicherheit in GAI

  • • praktische Anwendungen

    • Der Artikel bietet wertvolle Einblicke für Forscher und Praktiker in GAI und hebt aktuelle Trends sowie zukünftige Forschungsrichtungen hervor.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      Generative künstliche Intelligenz
    • 2
      Themenmodellierungstechniken
    • 3
      Datenschutz und Sicherheit in GAI

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Systematische Überprüfungsmethodik angewendet auf GAI
    • 2
      Identifizierung von sieben unterschiedlichen Forschungsclustern
    • 3
      Aufruf zur weiteren Erforschung der Herausforderungen in GAI

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen der aktuellen Landschaft der generativen KI-Forschung
    • 2
      Identifizierung wichtiger Herausforderungen und Chancen in GAI
    • 3
      Erforschen aufkommender Themen und Anwendungen in der generativen KI
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in Generative KI

Diese Studie verwendet eine systematische Überprüfungsmethodik und analysiert ein umfassendes Korpus von 1319 Datensätzen, die aus Scopus stammen und verschiedene Publikationsarten wie Zeitschriftenartikel, Bücher und Konferenzbeiträge von 1985 bis 2023 abdecken.

“ Wichtigste Ergebnisse

Die identifizierten Cluster umfassen: 1) Bildverarbeitung und Inhaltsanalyse, 2) Inhaltserzeugung, 3) Aufkommende Anwendungsfälle, 4) Ingenieurwesen, 5) Kognitive Inferenz und Planung, 6) Datenschutz und Sicherheit, und 7) GPT-Akademische Anwendungen. Jedes Cluster repräsentiert ein einzigartiges Fokusgebiet innerhalb der GAI.

“ Herausforderungen und Chancen

Zukünftige Forschungen in GAI sollten Bereiche wie Erklärbarkeit, Robustheit, cross-modale und multi-modale Erzeugung sowie interaktive Mitgestaltung priorisieren. Diese Richtungen sind entscheidend für den Fortschritt des Feldes und die Bewältigung bestehender Herausforderungen.

 Originallink: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2543925124000020

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