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Nutzung von Generativer KI mit AWS Bedrock: Best Practices für operative Exzellenz

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Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Best Practices für die Implementierung von generativen KI-Lösungen in großen Unternehmen mit Amazon Bedrock. Er betont die Bedeutung von operativer Exzellenz, Sicherheit, Compliance und Governance unter Nutzung des AWS Well-Architected Frameworks. Die Autoren geben Einblicke in das Management von Komplexität, die Gewährleistung der Datensicherheit und die Nutzung von Beobachtbarkeitstools zur Verbesserung der Leistung und des Kostenmanagements.
  • Hauptpunkte
  • einzigartige Erkenntnisse
  • praktische Anwendungen
  • Schlüsselthemen
  • wichtige Einsichten
  • Lernergebnisse

  • • Hauptpunkte

    • 1
      Umfassende Abdeckung der Prinzipien operativer Exzellenz in der generativen KI.
    • 2
      Detaillierte Anleitung zu Sicherheits-, Compliance- und Governance-Maßnahmen.
    • 3
      Praktische Einblicke in die Nutzung von AWS-Diensten für eine effektive KI-Implementierung.

  • • einzigartige Erkenntnisse

    • 1
      Die Integration von Beobachtbarkeit und FinOps zur Verwaltung generativer KI-Lösungen.
    • 2
      Die Bedeutung von Leitplanken zur Gewährleistung einer verantwortungsvollen KI-Nutzung.

  • • praktische Anwendungen

    • Der Artikel bietet umsetzbare Strategien für Unternehmen, um generative KI-Lösungen sicher und effizient zu implementieren, was ihn zu einer wertvollen Ressource für Praktiker macht.

  • • Schlüsselthemen

    • 1
      AWS Well-Architected Framework
    • 2
      Operative Herausforderungen der generativen KI
    • 3
      Sicherheit und Compliance in der KI

  • • wichtige Einsichten

    • 1
      Fokus auf operative Exzellenz, die auf generative KI zugeschnitten ist.
    • 2
      Integration von AWS-Diensten für verbesserte Beobachtbarkeit und Governance.
    • 3
      Praktische Rahmenbedingungen für das Management von KI-Komplexität und Compliance.

  • • Lernergebnisse

    • 1
      Verstehen der operativen Herausforderungen bei der Bereitstellung generativer KI-Lösungen.
    • 2
      Erlernen von Best Practices zur Gewährleistung von Sicherheit und Compliance in der KI.
    • 3
      Einblicke in die Nutzung von AWS-Diensten für ein effektives KI-Management gewinnen.
Beispiele
Tutorials
Codebeispiele
Visualisierungen
Grundlagen
fortgeschrittene Inhalte
praktische Tipps
beste Praktiken

“ Einführung in Generative KI und AWS Bedrock

Während generative KI erhebliche Vorteile bietet, stellt die Skalierung ihrer Einführung in verschiedenen Geschäftsbereichen eine Herausforderung dar. Wichtige Bedenken sind die Gewährleistung der Datensicherheit, die Einhaltung rechtlicher Vorschriften und das Management operativer Komplexitäten.

“ Überblick über das AWS Well-Architected Framework

Operative Exzellenz ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von generativer KI. In diesem Abschnitt wird erörtert, wie Organisationen sich darauf konzentrieren können, Funktionen zu entwickeln, die das Kundenerlebnis verbessern, während sie die Komplexitäten der KI managen.

“ Implementierung von Beobachtbarkeit für KI-Lösungen

Da generative KI-Lösungen erhebliche Cloud-Ressourcen verbrauchen können, ist die Implementierung robuster Kostenmanagementpraktiken von entscheidender Bedeutung. Tools wie AWS Cost Explorer und AWS Budgets helfen Unternehmen, die Nutzung zu verfolgen und die Ausgaben zu optimieren.

“ Governance und Compliance in KI-Einsätzen

Um operative und Compliance-Risiken zu mindern, sollten Organisationen Best Practices für die Entwicklung und den Einsatz von generativen KI-Lösungen übernehmen. Dazu gehört die Implementierung von Beobachtbarkeit, die Automatisierung von Prozessen und die regelmäßige Verfeinerung operativer Verfahren.

 Originallink: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/

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